3 daagse online training voor hbo docenten en onderzoekers
3 daagse online training voor hbo docenten en onderzoekers
Deze online training biedt een kennismaking met kwalitatief onderzoek en het analyseprogramma ATLAS.ti.
Deze online training biedt een kennismaking met kwalitatief onderzoek en het analyseprogramma ATLAS.ti. De training is bedoeld voor docenten en onderzoekers van Hbo opleidingen in Nederland. De focus ligt op toegepast onderzoek en op onderwijs in onderzoeksvaardigheden, zoals we dit in Nederland op Hbo’s uitvoeren. Elk van de drie bijeenkomsten bestaat uit een combinatie van les en praktische oefeningen waarin de aangeboden lesstof wordt toegepast. De praktische oefeningen kunnen worden uitgevoerd binnen een eigen onderwijs- of onderzoeksproject. Voor het volgen van de training is geen ervaring met kwalitatief onderzoek of ATLAS.ti noodzakelijk. Wel wordt kennis van onderzoek verwacht, zoals aangeboden in de meeste Master opleidingen in Nederland.
ATLAS.ti is een krachtig en gebruiksvriendelijk programma voor analyse van kwalitatieve data. Net als vergelijkbare programma’s zoals NVivo en MaxQDA voert het geen zelfstandige analyse uit. Deze programma’s zijn een hulpmiddel waarmee studenten en onderzoekers data kunnen ordenen middels diverse functies. De programma’s stellen ons in staat om meer complexe, transparante en betrouwbare analyses uit te voeren dan met traditionele methoden. ATLAS.ti is op dit moment het meest gebruikte programma binnen Hbo’s in Nederland. Voor deelname aan de training is het noodzakelijk dat deelnemers beschikken over het programma ATLAS.ti. Dit kan ook de gratis trial versie zijn die ATLAS.ti aanbiedt.
De training wordt gegeven door Bart van Oost en/of Bert van de Wiel, beiden docent-onderzoekers aan Hogeschool Van Hall Larenstein. Beiden hebben ruime ervaring met het doen van toegepast kwalitatief onderzoek en met het geven van onderwijs in kwalitatief onderzoek binnen het Hbo.
Bijeenkomst 1: Kwalitatief onderzoek als iteratief proces.
In kwalitatief onderzoek bouw je aan een conceptueel model op basis van diverse data. Je verbetert dit model steeds door dieper te graven in je data, op basis van specifiekere concepten en veronderstellingen. Om dit proces goed te begrijpen gaan we in deze eerste training in op: inductief coderen, deductief coderen, het opbouwen en bijstellen van een code-structuur, constante vergelijking tussen empirie en conceptueel model, patroon-analyse en inter-coder agreement.
Bijeenkomst 2: AI functies in ATLAS.ti: voordelen en valkuilen
ATLAS.ti heeft een flink aantal AI opties. We gaan hiermee praktisch aan de slag, en onderzoeken al doende kritisch de voor- en nadelen. AI kent risico’s, bijvoorbeeld ten aanzien van privacy van deelnemers en de veiligheid van vertrouwelijke onderzoeksdata. Andere risico’s zijn oppervlakkigheid en onbetrouwbaarheid van onderzoeksresultaten. Hoe verminderen we deze risico’s en hoe kunnen we AI functies inzetten voor een betrouwbare analyse? Ethische aspecten en kwaliteitscriteria komen hierbij aan bod.
Bijeenkomst 3: Multidisciplinair onderzoek, samenwerking en rapportage
We staan voor complexe uitdagingen t.a.v. klimaat, milieu en biodiversiteit, etc. Met behulp van programma’s zoals ATLAS.ti kan multidisciplinair onderzoek worden gedaan naar deze uitdagingen, op basis van een veelheid aan diverse data. In deze derde bijeenkomst gaan we in op geavanceerde ATLAS.ti functies die in staat stellen om orde te brengen in deze diversiteit aan data en betrouwbare conclusies te trekken. Verder gaan we in op literatuuronderzoek, het schrijven van een “state of the art” in een onderzoeksvoorstel of projectplan en gebruik van reference managers zoals Mendeley. Ook het samenwerken in een gezamenlijk ATLAS.ti project (binnen en tussen verschillende hogescholen) komt aan bod. Tenslotte gaan we in op het transparant rapporteren van resultaten, zodat onderzoek een praktische bijdrage kan leveren aan bovengenoemde complexe vraagstukken.
Na deze cursus kun je:
Heb je nog vragen over de cursus of je inschrijving? Neem dan contact op via professional@hvhl.nl of 026 369 5600.
Hogeschool Van Hall Larenstein (HVHL) behoudt het recht om wijzigingen in een studieprogramma, docenten en de inhoud aan te brengen als dat nodig is voor het bereiken van het resultaat of in geval van overmacht.
De bovengenoemde prijs is onder voorbehoud van eventuele tussentijdse prijswijzigingen.